Seguridad informática con Blockchain, resultados de investigación

Fortalecimiento de la seguridad en el internet de las cosas mediante Blockchain e inteligencia de negocios: Un enfoque integral

Internet y la tecnología han significado un gran paso para la humanidad en muchos aspectos; sin embargo, aunque el panorama parezca totalmente positivo, hay aspectos a considerar como por ejemplo, la creciente proliferación de delitos cibernéticos relacionados con vulnerabilidades de la información, ponen de manifiesto la urgente necesidad de idear y desarrollar soluciones robustas y cada vez más efectivas.

Este tipo de acciones delictivas que afectan aspectos financieros, comerciales, personales e incluso familiares, han elevado la necesidad de reforzar las medidas de seguridad en la gestión de datos. El proyecto de investigación desarrollado por el programa de Ingeniería de Software permitió establecer el uso en el contexto de las cadenas de bloques (Blockchain), que surgen como una solución prometedora al ofrecer mecanismos que garantizan la integridad de la información mediante su almacenamiento distribuido y transparente.

¿Qué hallazgos arrojó la investigación?

Blockchain como solución a la vulnerabilidad de la información

Las cadenas de bloques son conocidas por proporcionar una estructura única y lo suficientemente robusta para la protección de datos, lo que facilita además, la integridad de la información en todos sus frentes a través de varios mecanismos como:

1. Identificación de información comprometida:Gracias a la tecnología Blockchain es posible marcar información comprometida como no válida, lo que ayuda a prevenir el uso o distribución de datos alterados.
2. Denuncia pública de ataques:Blockchain facilita la realización de denuncias públicas sobre ataques, lo que promueve la transparencia, la colaboración y reduce en un alto porcentaje los impactos de los ataques.
3. Copia de seguridad en bloques:La investigación también demostró que almacenar copias de seguridad de la información en diferentes bloques, ayuda y asegura que los datos se puedan recuperar en caso de algún tipo de pérdida o corrupción.

Estas características posicionan al Blockchain como una herramienta poderosa para la gestión y protección de la información, pero maximizar su efectividad, es necesario garantizar una estructura adecuada de la información generada, especialmente en el contexto del Internet de las Cosas (IoT).

Integración de inteligencia de negocios y Blockchain en IoT

La investigación se centró en analizar cómo los prototipos funcionales pueden apoyar la integración de la Inteligencia de Negocios (BI), específicamente el proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL), a partir del análisis de aspectos como:

1. Validación del proceso ETL:A través de la validación del proceso ETL en el contexto de IoT se garantiza que los datos se extraigan, transformen y carguen de manera efectiva, lo que facilita su posterior uso en aplicaciones Blockchain.
2. Características de las funciones Hash:Son fundamentales para la seguridad en Blockchain, ya que permiten verificar la integridad de los datos y prevenir posibles alteraciones.
3. Estructura funcional de Blockchain:Entender la estructura funcional de las aplicaciones Blockchain es un paso importante para implementar soluciones de seguridad efectivas en IoT.

Dentro de los aportes también encontrados en el ejercicio de investigación, se encontró que estos aspectos contribuyen significativamente en el diseño de un modelo de seguridad para IoT que busca aprovechar las fortalezas de Blockchain y las capacidades de BI para proteger la integridad de la información, un dato relevante que empresas y distintos sectores de la economía deben tener en cuenta dentro de sus operaciones informáticas.

Conclusiones del proyecto

La investigación ha demostrado claramente que la combinación de Blockchain e Inteligencia de Negocios ofrece un enfoque integral para abordar los desafíos de seguridad en IoT. Es así que los resultados obtenidos incluyen:

• Conectividad estable entre dispositivos IoT:La investigación confirma que la conectividad entre dispositivos IoT es estable y recíproca, así que permite una comunicación más eficiente y sorprendentemente segura.
• Manejo de grandes volúmenes de datos:Debido a la alta generación de datos como resultado de la interacción entre dispositivos IoT, se requiere de un proceso de estandarización a través de BI para su adecuado tratamiento y protección.
• Estandarización y seguridad de datos:La estandarización de datos mediante el proceso ETL y su integración con Blockchain asegura una mayor protección de la información generada por dispositivos IoT.

Recomendaciones

1. Seguridad integral en IoT:Los retos y desafíos en materia de seguridad en IoT tienen que abordarse de manera integral, tanto así que la implementación adecuada de protocolos de seguridad se convierte en un elemento indispensable para proteger dispositivos y datos.
2. Evolución de protocolos de seguridad:Los resultado corroboran que es necesario definir los protocolos de seguridad adecuados aplicables en diferentes contextos de IoT, y de esta manera, adaptarlos a los avances tecnológicos y las nuevas amenazas.
3. Desarrollo de nuevas soluciones:Se sugiere explorar la incorporación de inteligencia artificial en IoT para crear soluciones más personalizadas que mejoren la eficiencia, seguridad e interoperabilidad de los dispositivos.
4. Modelos integrales de IoT:Debe considerarse a los elementos de IoT como componentes importantes dentro de un modelo integral que defina niveles y elementos, en lugar de verlos solo como capas adicionales.

Conclusión

La investigación ha ratificado la viabilidad técnica de las soluciones propuestas y resalta además, la importancia de generar una aproximación más integral y colaborativa. Este enfoque no solo apunta a mejorar la protección de datos, sino que también abre nuevas rutas de trabajo para la innovación y el avance en el campo de las tecnologías de la información.

El éxito del proyecto por un lado establece una base sólida para futuras investigaciones y desarrollos, y por otro, contribuye a la escalabilidad y confiabilidad de las tecnologías emergentes que ofrece un modelo preliminar de seguridad informática con la posibilidad de aplicarse en diversos estudios relacionados con IoT.