Ingeniería en Ciencia de Datos Virtual
Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.
Información de este pregrado
El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.
- Homologación
- Valor semestre- Precio: $3.428.600*Pregunta por nuestros descuentos
- Créditos académicos141
- Inicio de programa24 de Febrero de 2025 * Fecha sujeta a cambios
- Modalidadvirtual
- Periodo de inscripciónA partir del 1 de Noviembre 2024
- Duración8 semestres
- Título que recibesIngeniero(a) en ciencia y datos
- Horarios
- SNIES110672Resolución R.C. 17662 del 17/09/2021 | Vigencia 7 años
¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?
Teoría y práctica
Con la Ingeniería de Software te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas. Además, podrás potenciar tus habilidades, cursando la especialización en big data y analítica virtual.
Ajustada a tus necesidades
Contarás con flexibilidad académica, respetando tus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento.
Explora más opciones de formación
Con la ingeniería de software te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas.
Perfil profesional
Descripción aspiracional
El Ingeniero de Ciencia de Datos de la IBERO, estará en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial con el fin de dar soluciones integrales que le permitan a los diferentes sectores económicos y la sociedad en general tomar decisiones basados en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética.
Cargos a desempeñar
El Ingeniero en ciencia de datos ibero, podrá desempeñarse como:
- Gerente BI.
- Chief data officer (científico de datos).
- Arquitecto y minería de datos.
- Ingeniero Big Data.
- Desarrollador BI.
- Ingeniero de Machine Learning.
Mercado laboral
El Ingeniero en Ciencia de Datos está preparado/a para destacarse en diversos escenarios en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones en sectores como:
- Empresas u organizaciones de cualquier sector, privadas o públicas.
- Bancos, entidades financieras y aseguradoras.
- Empresas de Tecnología Médica y Biotecnología.
- Empresas de Tecnología y Telecomunicaciones.
- ONG y Organizaciones Internacionales.
- Instituciones educativas y Centros de Investigación.
Plan de estudios
Semestre I
| Cátedra I. Diversidad e Inclusión | 2 |
| Competencias Comunicativas | 2 |
| Bioética | 2 |
| Pensamiento Matemático | 3 |
| Competencias Digitales | 3 |
| Fundamentos de Ciencia de Datos | 3 |
| Fundamentos de Requerimientos | 3 |
| TOTAL | 18 |
Semestre II
| Pensamiento Político y Económico | 2 |
| Matemáticas Básicas | 3 |
| Inglés I | 3 |
| Fundamentos de Programación | 3 |
| Álgebra Lineal | 3 |
| Cálculo Diferencial | 3 |
| TOTAL | 17 |
Semestre III
| Estadística Descriptiva | 3 |
| Inglés II | 3 |
| Gestión Digital e Innovación | 3 |
| Cálculo Integral | 3 |
| Física Mecánica | 3 |
| Fundamentos de Bases de Datos | 2 |
| TOTAL | 17 |
Semestre IV
| Finanzas | 2 |
| Inglés III | 3 |
| Cálculo Multivariado | 3 |
| Ecuaciones Diferenciales | 3 |
| Física Electromagnética | 3 |
| Inteligencia Artificial | 3 |
| TOTAL | 17 |
Semestre V
| Argumentación y Producción de Textos | 2 |
| Inglés IV | 3 |
| Estadística Inferencial | 3 |
| Matemáticas Discretas | 3 |
| Analítica de Datos | 2 |
| Bases de Datos Avanzadas No-SQL | 3 |
| Computación en la Nube Arquitectura Cloud | 2 |
| TOTAL | 18 |
Semestre VI
| Cátedra II. Plan de Vida | 2 |
| Electiva Integral | 2 |
| Inglés V | 3 |
| Competencias Investigativas | 3 |
| Machine Learning CAP Certification Analitic Profesional | 2 |
| Arquitectura Big Data | 3 |
| Frame Works – Full Stack | 3 |
| TOTAL | 18 |
Semestre VII
| Electiva Profesional | 2 |
| Inglés VI | 3 |
| Procesos Investigativos | 3 |
| Seguridad de la Información | 3 |
| Procesamiento de Lenguaje Natural | 3 |
| Inteligencia de Negocios | 2 |
| Gobernanza de los Datos | 2 |
| TOTAL | 18 |
Semestre VIII
| Electiva Profesional | 2 |
| Cátedra III. Emprendimiento | 2 |
| Opción de Grado | 2 |
| Adquisición de Datos DAQ or DAS IOT | 2 |
| Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas | 2 |
| Práctica | 8 |
| TOTAL | 18 |
Solicita información
Nuestros profesores
-
Jennifer Paola Rojas Hernández
Licenciada en Matemáticas, Especialista en Educación Matemática, Magíster en Educación
-
Julian Ricardo Loéz Hernández
Economista Politólogo, Especialista en Pedagogía y Docencia, Especialista en Econometría, Magíster en Ciencias Económicas
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