Ingeniería en ciencia de datos, ¿qué es y para qué sirve?

En la era digital, los datos se han convertido en el activo más valioso para empresas, gobiernos y organizaciones. Su correcto análisis y gestión no solo impulsan decisiones más inteligentes, sino que también optimizan procesos, mejoran la eficiencia operativa y abren nuevas oportunidades de crecimiento e innovación.

En este contexto, la Carrera de Ciencia de Datos se convierte en una herramienta clave para impulsar el crecimiento y la competitividad de cualquier negocio, ya que los datos, una vez generados, pueden aprovecharse de múltiples maneras.

Te invitamos a seguir leyendo este artículo donde te contamos cuál es la principal diferencia entre ciencia de datos y big data​, mientras descubres sus aplicaciones y las principales funciones de un científico de datos.

 ¿Qué es la ciencia de datos o data science? 

Si te preguntas qué es Data Science, se trata de un campo interdisciplinario que integra matemáticas, estadística, programación e inteligencia artificial para transformar datos en información valiosa. Su propósito es facilitar la toma de decisiones y estimular la innovación.

Utilizando herramientas avanzadas y métodos científicos, los expertos pueden analizar hechos pasados, entender sus causas y predecir lo que podría suceder en el futuro con mayor precisión.

Este campo tiene un impacto en múltiples industrias, ya que permite a las organizaciones procesar grandes cantidades de datos complejos. Gracias a esto, pueden planificar mejor sus estrategias y alcanzar sus metas de manera más eficiente.

Beneficios de la ciencia de datos

La ciencia de datos es fundamental para la toma de decisiones en empresas y organizaciones, ya que permite basar estrategias en datos objetivos en lugar de suposiciones. Esto mejora la precisión, optimiza la planificación y ayuda a anticipar tendencias, aumentando la competitividad.

Además, gracias a diversas técnicas de machine learning, facilita la automatización de tareas repetitivas, lo que reduce costos y mejora la eficiencia operativa. También permite personalizar productos y servicios según las preferencias de los usuarios, ofreciendo experiencias más ajustadas a sus necesidades y fortaleciendo la relación con los clientes, un aspecto clave en el marketing digital.

En sectores como la banca y los seguros, la ciencia de datos y el machine learning son esenciales para detectar fraudes y analizar riesgos mediante la identificación de patrones sospechosos. En el ámbito de la salud y la biotecnología, estas tecnologías impulsan la investigación y permiten avances en tratamientos que mejoran la calidad de vida.

Su impacto es clave en la innovación y la seguridad, consolidándose como una herramienta indispensable en múltiples industrias.

¿Cuál es la diferencia entre Ciencia de Datos y Big Data?

Aunque la Carrera de Ciencia de Datos y el Big Data están estrechamente relacionados, no son lo mismo. En primer lugar, la data science combina diversas técnicas y tecnologías para convertir datos en conocimiento útil. A través de herramientas como la inteligencia artificial y la programación, permite analizar grandes volúmenes de información, detectar tendencias y predecir comportamientos.

Por ejemplo, una tienda en línea puede identificar qué productos son más populares en ciertas épocas del año y predecir qué artículos tendrán mayor demanda en el futuro para optimizar su inventario y mejorar sus estrategias de ventas.

Por otro lado, el Big Data se refiere al manejo de enormes volúmenes de información que requieren tecnologías avanzadas para su almacenamiento y análisis. Sin estas herramientas, gestionar grandes cantidades de datos sería imposible.

En resumen, si optas por estudiar una Especialización en Big Data podrás realizar un análisis de datos masivos, mientras que si te inclinas solo por el Pregrado en Ciencia de Datos tendrás las habilidades para analizarlos y darles sentido.

¿Qué hace un científico de datos?

El científico de datos es el profesional encargado de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de información para generar insights valiosos. Así que, si te has preguntado qué habilidades necesito para ser científico de datos, aquí te compartimos una lista:

• Recopilar y limpiar datos, lo que implica obtener información de diversas fuentes y garantizar su precisión y coherencia. 
• Identificar patrones y tendencias mediante métodos estadísticos y herramientas de visualización que facilitan la interpretación de la información.
• Desarrollar modelos predictivos utilizando machine learning, con el objetivo de anticipar resultados y optimizar procesos. 
• Interpretar y comunicar resultados, ya que debe traducir análisis complejos en informes claros y accionables para equipos y directivos.
• Automatizar procesos, implementando soluciones que mejoran la eficiencia operativa y optimizan la gestión de datos dentro de las organizaciones. 

De esta manera, los egresados del Pregrado en Ciencia de Datos adquieren un rol esencial en diversas industrias, ya que impulsan la innovación y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. 

Aplicaciones de la ciencia de datos

Si bien el científico de datos puede ejercer en múltiples industrias, existen algunos campos donde su participación es más común. Entre ellas se encuentran:

• Marketing digital: permite analizar el comportamiento de los consumidores, optimizar estrategias publicitarias y mejorar la segmentación de audiencias.
• Salud y medicina: facilita el diagnóstico de enfermedades, la investigación de tratamientos y la optimización de la gestión hospitalaria.
• Finanzas y banca: se utiliza para evaluar riesgos de inversión, prevenir fraudes y mejorar la atención al cliente.
• Industria y manufactura: optimiza cadenas de suministro, mejora la eficiencia de producción y predice fallos en maquinaria.
• Tecnología y redes sociales: ayuda a las plataformas digitales a mejorar sus algoritmos de recomendación y seguridad.
• Gobierno y seguridad: se emplea en el análisis de datos demográficos, predicción de delitos y mejora de políticas públicas.

Estos sectores se benefician de la ciencia de datos para optimizar sus procesos, mejorar su rendimiento y obtener información valiosa que les permita innovar y evolucionar constantemente.

¿Dónde estudiar ciencia de datos? Las mejores opciones 

Si estás interesado en estudiar un Pregrado en Ciencia de Datos​, te invitamos a conocer el Programa de Ciencias de Datos Virtual de la IBERO, diseñado para brindarte flexibilidad académica y formación de alto nivel. 

De esta manera lograrás fortalecer tus habilidades y conocimientos para gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes y así, ocupar importantes cargos como Gerente BI​, Chief data officer (científico de datos)​, ingeniero de Machine Learning e ingeniero en Big Data​, teniendo en cuenta que en la IBERO puedes realizar la Especialización en Big Data para potenciar aún más tu perfil profesional.

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