Ingeniería en Ciencia de Datos Virtual
Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.
Información de este pregrado
El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.
- Homologación
- Valor semestre$2.982.000- Pecuniario: $6.036.296- Subsidio IBERO: $3.054.296
- Créditos académicos141
- Inicio de programa26 de Agosto de 2024 * Fecha sujeta a cambios
- Modalidadvirtual
- Periodo de inscripciónA partir del 17 de Febrero 2024
- Duración8 semestres
- Título que recibesIngeniero(a) en ciencia y datos
- Horarios No aplica
- SNIES110672
¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?
Teoría y práctica
El programa de ingeniería en ciencia de datos articula la teoría con la práctica, siendo conocedor de los principios y modelos a través de experiencias demostrativas, experimentales y de campo.
Ajustada a tus necesidades
Contarás con flexibilidad académica, respetando tus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento.
Explora más opciones de formación
Con la ingeniería de software te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas.
Perfil profesional
Descripción aspiracional
Aplica técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales, empleando procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería, desempeñando funciones como: Jefe, director de analítica, director de gobierno de datos, desarrollador, analista, consultor y/o líder de ciencia de datos.
Posible Remuneración
$2.672.986 a $4.000.000
*Según investigaciones de mercado
Mercado laboral
Podrás desempeñarte en cualquier tipo de organización, así como en pequeñas, medianas y grandes empresas del sector público y/o privado.
Plan de estudios
Semestre I
| Cátedra I. Diversidad e Inclusión | 2 |
| Competencias Comunicativas | 2 |
| Bioética | 2 |
| Pensamiento Matemático | 3 |
| Competencias Digitales | 3 |
| Fundamentos de Ciencia de Datos | 3 |
| Fundamentos de Requerimientos | 3 |
| TOTAL | 18 |
Semestre II
| Pensamiento Político y Económico | 2 |
| Matemáticas Básicas | 3 |
| Inglés I | 3 |
| Fundamentos de Programación | 3 |
| Álgebra Lineal | 3 |
| Cálculo Diferencial | 3 |
| TOTAL | 17 |
Semestre III
| Estadística Descriptiva | 3 |
| Inglés II | 3 |
| Gestión Digital e Innovación | 3 |
| Cálculo Integral | 3 |
| Física Mecánica | 3 |
| Fundamentos de Bases de Datos | 2 |
| TOTAL | 17 |
Semestre IV
| Finanzas | 2 |
| Inglés III | 3 |
| Cálculo Multivariado | 3 |
| Ecuaciones Diferenciales | 3 |
| Física Electromagnética | 3 |
| Inteligencia Artificial | 3 |
| TOTAL | 17 |
Semestre V
| Argumentación y Producción de Textos | 2 |
| Inglés IV | 3 |
| Estadística Inferencial | 3 |
| Matemáticas Discretas | 3 |
| Analítica de Datos | 2 |
| Bases de Datos Avanzadas No-SQL | 3 |
| Computación en la Nube Arquitectura Cloud | 2 |
| TOTAL | 18 |
Semestre VI
| Cátedra II. Plan de Vida | 2 |
| Electiva Integral | 2 |
| Inglés V | 3 |
| Competencias Investigativas | 3 |
| Machine Learning CAP | 2 |
| Certification Analitic Profesional | 3 |
| Arquitectura Big Data Frame Works – Full Stack | 3 |
| TOTAL | 18 |
Semestre VII
| Electiva Profesional | 2 |
| Inglés VI | 3 |
| Procesos Investigativos | 3 |
| Seguridad de la Información | 3 |
| Procesamiento de Lenguaje Natural | 3 |
| Inteligencia de Negocios | 2 |
| Gobernanza de los Datos | 2 |
| TOTAL | 18 |
Semestre VIII
| Electiva Profesional | 2 |
| Cátedra III. Emprendimiento | 2 |
| Opción de Grado | 2 |
| Adquisición de Datos DAQ or DAS IOT | 2 |
| Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas | 2 |
| Práctica | 8 |
| TOTAL | 18 |
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Nuestros profesores
-
Jennifer Paola Rojas Hernández
Licenciada en Matemáticas, Especialista en Educación Matemática, Magíster en Educación
-
Julian Ricardo Loéz Hernández
Economista Politólogo, Especialista en Pedagogía y Docencia, Especialista en Econometría, Magíster en Ciencias Económicas
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